Mysql主主Master-Master同步配置
最近在看mysql负载均衡配置,使用Haproxy做负载,后端放两个主mysql一个从mysql.有点晕了,之前见到更多的是mysql的主从同步,主主同步还没怎么接触过,于是就搜了下,研究研究.
利用Haproxy给MySQL Cluster做负载均衡
一、环境
第一台SQL节点：ip:10.0.31.40;port:4306
第二台SQL节点：ip:10.0.31.41;port:4306
haproxy服务器：ip:10.0.31.49。haproxy最好用最新的，老的版本可能不支持mysql-check,网上的采用脚本的方式过于麻烦。
二、配置
MySQL 导出数据
MySQL中你可以使用SELECT…INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上。
使用 SELECT … INTO OUTFILE 语句导出数据
以下实例中我们将数据表 tutorials_tbl 数据导出到 /tmp/tutorials.txt 文件中:
mysql> SELECT * FROM tutorials_tbl
-> INTO OUTFILE '/tmp/tutorials.txt';
你可以通过命令选项来设置数据输出的指定格式，以下实例为导出 CSV 格式：
mysql> SELECT * FROM passwd INTO OUTFILE '/tmp/tutorials.txt'
-> FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
-> LINES TERMINATED BY '\r\n';
在下面的例子中，生成一个文件，各值用逗号隔开。这种格式可以被许多程序使用。
Mysql使用技巧汇总
使用Mysql也很长一段时间了，在使用的过程中遇到过各种各样的问题，有些看上去很小的问题，在解决的过程中却花了很长时间，解决后才发现，原来 这样简 单。所以总结了一些经验和技巧，把它写出来，希望对读者能有所帮助，少走弯路。
1. binary BINARY不是函数，是类型转换运算符，它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串，可以理解为在字符串比较的时候区分大小写。举例：
MySQL性能优化的最佳20+条经验
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
解密Redis持久化
本文内容来源于Redis 作者博文，Redis作者说，他看到的所有针对Redis的讨论中，对Redis持久化 的误解是最大的，于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的论述。
什么是持久化，简单来讲就是将数据放到断电后数据不会丢失的设备中。也就是我们通常理解的硬盘上。
写操作的流程
首先我们来看一下数据库在进行写操作时到底做了哪些事，主要有下面五个过程。
- 客户端向服务端发送写操作（数据在客户端的内存中）
- 数据库服务端接收到写请求的数据（数据在服务端的内存中）
- 服务端调用write(2) 这个系统调用，将数据往磁盘上写（数据在系统内存的缓冲区中）
- 操作系统将缓冲区中的数据转移到磁盘控制器上（数据在磁盘缓存中）
- 磁盘控制器将数据写到磁盘的物理介质中（数据真正落到磁盘上）
写操作大致有上面5个流程，下面我们结合上面的5个流程看一下各种级别的故障。
- 当数据库系统故障时，这时候系统内核还是OK的，那么此时只要我们执行完了第3步，那么数据就是安全的，因为后续操作系统会来完成后面几步，保证数据最终会落到磁盘上。
- 当系统断电，这时候上面5项中提到的所有缓存都会失效，并且数据库和操作系统都会停止工作。所以只有当数据在完成第5步后，机器断电才能保证数据不丢失，在上述四步中的数据都会丢失。
通过上面5步的了解，可能我们会希望搞清下面一些问题：
- 数据库多长时间调用一次write(2)，将数据写到内核缓冲区
- 内核多长时间会将系统缓冲区中的数据写到磁盘控制器
- 磁盘控制器又在什么时候把缓存中的数据写到物理介质上
对于第一个问题，通常数据库层面会进行全面控制。而对第二个问题，操作系统有其默认的策略，但是我们也可以通过POSIX API提供的fsync系列命令强制操作系统将数据从内核区写到磁盘控制器上。对于第三个问题，好像数据库已经无法触及，但实际上，大多数情况下磁盘缓存是被设置关闭的。或者是只开启为读缓存，也就是写操作不会进行缓存，直接写到磁盘。建议的做法是仅仅当你的磁盘设备有备用电池时才开启写缓存。
Mysql中数据表的完整复制
将 production 数据库中的 mytbl 表快速复制为 mytbl_new,2个命令如下：
CREATE TABLE mytbl_new LIKE production.mytbl; INSERT mytbl_new SELECT * FROM production.mytbl;
第一个命令是创建新的数据表 mytbl_new ,并复制 mytbl 的数据表结构。
第二个命令是讲数据表 mytbl 中的数据复制到新表 mytbl_new 。
注：production.mytbl是指定要复制表的数据库名称为 production 。它是可选的。假如没有production. ,MySQL数据库将会假设mytbl在当前操作的数据库。
MySQL索引分析和优化
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。
假设我们创建了一个名为people的表：
| CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL ); |
然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分：
初识Mongodb之[CURD]-PHP版
导读:需要搭建好Mangodb的环境,没有搭建好的请看下:初识Mongodb总结
边看边操作,这样才能记得牢,实践是检验真理的唯一标准.
光看不练假把式,光练不看傻把式,边看边练真把式.
知识改变命运,为了我们的未来,为了我们的梦想,一起动起来吧!
转载请著原信息:
作者:吴佰清
地址:http://www.cnblogs.com/wubaiqing/archive/2011/09/17/2179870.html
开发环境
操作系统 : Mac Os X
集成环境 : Mamp
编程语言 : PHP
Server : Mongodb
Extension : Mongo-1.2.4
管理工具 : Rock-PHP
行动
在了实践之前,希望大家看一下上面的学习资源,了解一下基本操作.
数据连接初始账号密码
账号:admin
密码:admin
首先我们建立一个文件:mongodb.php,设置需要连接账号密码,连接数据库
<?php /** * Mongodb Test * * Tools: * Zend Studio 8.x * Eclipse Plug :Toggle Varpper
* * @author Wu Bai Qing<wbqyyicx@gmail.com> * @version $Id: Mongodb.php 17 2011-09-17 06:04:15Z wbq $ */ $mongo_server_name='admin'; $mongo_server_pwd='admin'; // 连接Mongo数据库 数据库地址:端口/账号:密码; $mongo=new Mongo('mongodb://localhost:27017/admin:admin'); // 选择一个数据库和要操作的集(如果没有数据库默认创建) $collection=$mongo->selectDB('rrs_result')->selectCollection('content'); ?>
mongodb怎么实现DISTINCT查询
Mysql实现排重查询可以这样:
SELECT DISTINCT(field) FROM table WHERE someCondition = 1;
如果在mongodb平台上怎么实现呢?
